大数据和统计学的区别有哪些-大数据和统计的区别是什么

  在信息时代，数据的重要性变得愈发明显，统计学和大数据作为数据分析领域的两个重要分支，各自有着独特的特点和就职前景。那么，大数据和统计学的区别有哪些呢？接下来，就跟随小编一起来看看吧！

  1、范畴不同
  大数据更侧重于处理大规模、异构、复杂的数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，而统计学更关注从数据中提取信息和模式以及研究随机现象。

  2、目的不同
  大数据旨在从大规模数据中获取业务价值，支持决策和预测，而统计学则旨在通过数据的推断和概率模型来解释和理解数据。

  3、方法不同
  大数据利用分布式计算和存储技术，通过扩展性和高吞吐量来处理大规模数据，而统计学通常使用统计模型和假设检验等方法来分析数据。

  4、工具不同
  大数据使用的工具通常包括Hadoop、Spark等分布式计算框架，NoSQL数据库，数据挖掘和机器学习算法等，而统计学使用的工具通常包括R、Python、SPSS等统计分析软件。