400-018-6228
本课程通过10个核心模块构建完整的知识框架,覆盖机器学习基础、模型开发到实战应用全流程。在40课时的系统学习中,学员将掌握从线性回归到神经网络的核心算法原理,并通过特征工程实现数据优化。
教学模块 | 核心内容 | 课时配置 |
---|---|---|
机器学习基础 | 算法原理与数学基础 | 8课时 |
模型开发实战 | 线性回归/决策树/SVM | 12课时 |
深度应用模块 | 神经网络与特征工程 | 12课时 |
采用3-8人精品小班,配置20/30课时两种课程包,确保每位学员获得充分指导
支持1对1定制化教学,根据学员基础灵活调整教学进度与内容深度
作为解释型语言,Python无需编译即可运行代码,配备交互式调试环境显著提升开发效率。其丰富的标准库支持跨平台开发,完善的数据库接口和GUI编程能力,使其成为机器学习与数据分析的首选工具。